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    安防智能化发展面临哪些技术挑战

    产品资讯2020年04月16日
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      在公共安全领域对于安防有了智能化发展的新要求,但是,安防智能化发展目前面临着一些技术或产品上的阻碍。我们来看看有哪些技术或产品能够助力安防智能化的发展。
      
      在安防领域,通过监控摄像机捕捉到的场景画面进行即时的结构化处理,通过语义分析等技术对视频数据进行分类处理存储,并通过后端服务器的智能分析功能进行业务处理。在视频监控系统分析处理过程中,需要前端数据采集、智能芯片、深度算法、业务技术架构等产业链上的进一步完善,其中需要计算能力足够强大的AI处理芯片,才能使安防智能分析技术落地应用。
      安防智能化发展面临哪些技术挑战
      从整个视频监控系统分析来看,在云端芯片方面,目前主要还是英特尔、英伟达、谷歌等国外企业,NVIDIA依靠GPU,在以安防机器视觉分析为核心的业务技术领域,更加切合当下智能分析对人脸与车辆的识别,识别速度与准确率在复杂场景下都有了很好的提升。
      
      英伟达是目前最大的人工智能芯片GPU的生产商,近两年一直在大力拓展安防应用领域,目前国内众多知名企业都在使用NVIDIA的GPU,包括海康威视、大华股份,宇视科技,包括商汤、旷视、天地伟业、北京文安、深网和久凌等。
      
      在目前NVR、IPC等边缘侧或者前端视频处理方面,针对NVRSoC、IPCSoC等芯片领域,国内企业正在不断深入,并涌现一批人工智能芯片企业,诸如海思、国科微、中星微、北京君正、富瀚微、寒武纪、云天励飞等,均在安防芯片领域有布局。
      
      其中华为海思占领了国内安防一半以上市场,并且已经能够提供成熟的支持H.265标准的IPCSoC芯片,并且依托华为All in AI,实现面向全场景的AI技术解决方案,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。另外华为基于“达芬奇”架构,推出的终端芯片昇腾310,已经在其AI摄像机中实现落地。
      
      富瀚微通过与海康威视合作紧密,ISP芯片实力强劲,并积极开拓IPC芯片市场,另外通过自主研发智能算法等核心技术,加速推进AI芯片落地;国科微凭借集成电路产业基金加持,已成功在IPC芯片市场站稳脚跟。
      
      安防领军企业,大华在人工智能芯片技术、HDCVI芯片技术、数模混合芯片技术上持续投入并取得良好效果。其中,基于自研人工智能芯片,成功推出“睿智”系列经济型人脸检测摄像机、“慧”系列AI出入口抓拍相机等多个系列人工智能前端设备。
      
      另外,在安防领域以比特大陆、地平线、寒武纪、云天励飞为代表的人工智能初创企业,也纷纷推出适用于安防行业的芯片。其中寒武纪终端AI芯片采用 IP 授权模式,其产品 Cambricon-1A 是全球首个实现商用的深度学习处理器 IP,目前寒武纪终端处理器IP产品衍生出1A、1H、1M等多个型号,面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备。
      
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