随着智慧城市的发展，我们对于突发事件和自然灾害的处理手段越来越高级，带来的危害越来越小，而且随着AI技术的发展，我们将AI技术应用于智慧城市，能有效解决智慧城市应急管理问题。
　　
　　智慧城市的应急管理是一项复杂而艰巨的任务，须做到统筹协调、应急联动，积极推动新一代信息技术在城市安全和应急管理中的“智治”应用，赋能增效，带动应急管理能力水平的全面提升。应用AI技术如何处理这一问题呢？
　　(1)智慧预警，机制前移
　　
　　构建智慧城市的数据生态系统，需要做到对异常变化的敏锐感知。要充分发挥人工智能、大数据技术优势，针对人、车、物、地、事件信息进行实时采集与分析，将危险源、隐患、事故等数据相联动关联，实现对复杂场景的敏锐感知与精准掌控。重点预测判断关键部位、重点目标是否存在潜在危险，做到预测防范，机制前移。同时，也要做好随时联动周边可调动资源的准备。
　　
　　(2)顶层设计，数据融合
　　
　　应急管理是一个动态管理系统，针对突发事件的预防、预警、响应和恢复各个部分环环相扣。因此，加强城市各类静态采集与动态感知等多维数据之间的融合，全面打通“情报、指挥、联动、保障”四位一体至关重要。此外，要从全局着眼，做好“十三五”时期全国应急体系建设的“顶层设计”，统筹规划各方面、各层次、各要素。
　　
　　(3)事件流转，处置调度
　　
　　要明确预警责任划分，合理设计事件处置流转原则，并提供指导依据及指派机制。及时处理布控告警、接报事件、人员感知、车辆感知等相关事件，实现“预警-推送-接警-处置-反馈-统计”的管理闭环。另外，还应密切关注事件处理结果。应急管理的本质就是公共安全治理，评价其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群众安全感是否增强。要积极借鉴学习各地类似事件的处理原则及宝贵经验，并将相关工作的部署准备由非常态转向常态，并通过建立考核机制，促进应急系统的推广应用。
　　
　　我们应用要立足国家顶层战略，围绕城市运营管理，积极着手布局人工智能、大数据、物联网技术在城市风险预测预警方面的相关应用。我们河姆渡智能建筑平台就是以数字生态助力智慧产业，为智慧城市、智能建筑的发展奉献自己的力量。