据市场调研报告显示，2025年包括物联网应用及服务在内的潜在市场份额为约3万亿美元。从2018年到2022年，物联网终端数量将增长约2倍。可以看出，物联网市场具有非常大的潜力，其中智能摄像头占据着其中重要的地位。
　　据悉，高通面向具安防摄像头，提供丰富的终端侧神经网络产品组合（SoC系统级芯片、软件框架、深度神经网络等），在手机摄像头的技术基础上，高通在时域降噪技术、VR摄像头应用、电子稳像（适用于无人机、运动摄像机、车载摄像头）、交错式HDR上都有领先的技术，这对于摄像机应付未来物联网时代的挑战有了更加好的保证。下面我们就来看看高通在物联网时代如何打造合格的智能摄像头。
　　
　　摄像头业务的三大要素
　　
　　对于摄像头业务而言，连接、计算、安全是其三大要素。在连接方面，物联网终端更需要性能卓越的连接方式，例如Wi-Fi、蓝牙、LTE、4G和5G等技术，不仅需要独立的连接芯片组，同时也需要与应用处理器集成后整合的连接解决方案。
　　
　　在计算方面，高性能计算将成为其重要的特征。通过利用各种不同的引擎，以满足不同计算的需求。比如，Qualcomm人工智能引擎（AIE）可以进行深度学习、神经网络相关处理，而如ISP则可以进行图像处理、视频音频编解码、基于传感器的处理等。如何降低高性能的计算的功耗，也将是厂商需要克服的挑战。
　　
　　在安全方面，已经成为全球重视的问题。随着万物更加互联，安全的重要性还将继续提升。市场上已有的解决方案可支持安全启动、安全存储、密钥配置、可信的执行环境、安全调试等。
　　摄像头的未来趋势
　　
　　本次安博会上的产品也正在印证着这样的趋势——终端、机器和万物正在变得更加智能。比如如今的摄像头不仅可以进行面部识别、面部检测、人物检测，而且可以识别人物的姿势，包括坐姿、蹲下或奔跑等，同时智能正在向终端分布，从服务器、云向无线边缘和终端扩展。我们能够看到，执行和推理正在从云端拓展到在无线边缘、终端上运行。此外，如今通常在服务器和云上进行的AI模型训练也逐渐在无线边缘与终端进行。
　　
　　终端侧智能至关重要的，它能够对云端处理进行补充。同时终端侧智能它能够更好地保护隐私、提高可靠性、降低时延、高效利用网络带宽。在隐私保护上，比如在使用家庭安防摄像头时并不希望摄像头拍摄的所有画面都传输到云端，终端侧智能可以在最靠近数据源的位置处理数据，保护用户的隐私。在可靠性方面，比如家中的网络因为某些原因而发生中断，但是仍然希望关键业务应用可以正常运行，家庭安防摄像仍然能够及时检测到入侵者。在低时延方面，用户在使用基于互联网的应用时希望可以享受低时延的体验，比如摄像头在检测到访客画面后能够快速识别对方身份，并且判断对方身份是可靠或可疑，快速执行开门或报警的动作。网络带宽的高效使用对于普通消费者和企业级用户来说同样重要，将摄像头拍摄的所有画面均上传至云端对于带宽利用是非常低效的。如果能够在终端上完成画面的识别和分类，再智能化地将其中某些画面上传云端，就可以实现网络带宽的高效利用。