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    人工智能这么火,这些AI学院招本科考虑吗

    行业活动2018年06月13日
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      高考已经结束了,接下来就是填报志愿了。有人说高考是人生中的一大选择,但小编觉得高考过后的填报志愿甚至比高考分数还重要。学校以及地理位置的选择都非常的重要,如今人工智能非常火爆,那么在AI领域有哪些可以关注的院校呢?人工智能专业及大学又该如何选择呢?不如跟着河姆渡小编一起来看看都有哪些选择?  >>>推荐阅读:如何看待人工智能?看看大咖们怎么说

      目前,开设人工智能学院已成高校中的一股热潮,仅在今年5月,就有天津大学、南开大学(本科招生)、南京大学、吉林大学四所高校举行了人工智能学院的揭牌仪式。

      此外,据目前统计来看,北京大学、清华大学(姚班)、浙江大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京理工大学、东南大学、电子科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学、华中科技大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、辽宁工程技术大学、中国科学院大学、长春理工大学、上海交通大学、苏州大学(本科招生)、西安电子科技大学(本科招生)、重庆邮电大学、湖南工业大学、中山大学(本科招生)等高校开设了人工智能学院或相关专业。

    人工智能这么火,这些AI学院招本科考虑吗

      人工智能相关的专业

      首先要明确一个概念,人工智能属于社会科学和自然科学的交叉,不是具体某一个学科,该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。它涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

      研究范畴则包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 >>>延伸阅读:人工智能时代 信息素养教育要从娃娃抓起

      除了以上的大学和学院外,还有不少大学已经专门开设了数据科学专业、智能科学专业、机器人专业,或者在原来的自动化、通信、机械等专业:

      1、首选可以是计算机方向,例如“计算机科学”(Computer Science),软件工程(Software Engineering),目前情况来看,最对口从事AI方向的是“计算机科学”(以下简称“CS”)。比如机器学习Machine Learning,计算机视觉Computer Vision,自然语言处理 Natural Language Processing,数据挖掘Data Mining等AI应用领域,在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

      2、对理论和学术研究有兴趣,专业推荐选择“应用数学”。机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。

      因此,人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。微分方程、线性代数、数理统计、信息论等,这些都是人工智能和机器学习的基础。

      3、“智能科学与技术”专业。“智能科学与技术”专业基本上是介于计算机科学Computer Science和电子工程Electrical Engineering专业之间的。

      本科阶段的学习内容比较基础,真正的有关智能的研究是在研究生阶段。但是本科如果能有比较好的基础,比如在数学、英语、编程能力、简单的智能算法的仿真与应用等,这对以后的学习与发展都是很有帮助的。

      现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢,无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识。

      而根据《全球人工智能发展报告》中显示,人工智能领域全球大学排名是:麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学伯克利分校、多伦多大学、耶鲁大学、爱丁堡大学、康奈尔大学。另外美国巨头如微软、谷歌、Facebook和亚马逊也纷纷建立的人工智能研究机构。


      报考“AI专业”还须长远考虑

      虽然行业对AI人才需求旺盛,国家也大力支持AI发展,不过具体到个人,我们仍需要理性看待当前的“AI热”。正如中国工程院院士、北京大学教授高文所说:“目前与其说中国的 AI 人才不够,不如说是顶级 AI人才不够。对此倒也不必搞一个全民运动,像当年搞软件学院一样,弄出一堆人工智能学院,那可能又是一个灾难。顶级 AI 人才的培养需要有一些顶级学校,多投入一些资源,培养一些好一点的学生。”

      兴趣也是选择这一专业较为重要的因素,不能因为AI“热门”而随意跟风。中国教育科学研究院研究员储朝晖认为,对待热门的新兴专业“一定要理性对待”,冷静分析自己是否具有学习该专业的优势、潜力。

      况且,根据《AI人才竞争力报告》显示,AI核心职能越来越青睐高学历,博士人才需求同比增长最高,从2016年三季度到2017年四季度的六个季度中,AI对核心职能的需求在不同的学历中表现为:对本科学历的需求整体呈下降趋势;与此同时,AI领域的职位对博士和硕士的需求总体呈逐年上升的趋势。

      AI融合了很多高科技元素和众多学科的前沿研究成果,随着它进一步发展、深化,高学历在这个领域将越来越受欢迎。因此,如果考生想要在人工智能领域有一番作为,还需要有一个长远规划,考虑是否愿意在大学毕业后继续深造学习。当然,高考分数只是一个一段时间成绩的体现,但并不能代表你整个人生的成绩。重要的是你自己的态度和能力,无论是在哪一个学校,是金子在哪里都会发光的。