数据中心不断变化。应用程序以及支持它们的IT设备和基础设施不断发展，以更好地满足组织的业务需求。因此，数据中心的初始设计在安装和调试完成后的第二天变得几乎已经过时了。
绝对有办法迈出步伐。在本系列的第一部分中，我们讨论了数据中心的效率来降低功耗使用效率（PUE）。这在构建或重新设计数据中心时非常重要。现在是谈谈处理的时候了。问问自己：数据中心主要用于测试，生产，内部流程，网络等吗？数据中心支持的主要业务是什么（如金融服务，医疗保健，电信等）？需要什么级别的弹性支持这项业务？如果数据中心运营的方案包括灾难恢复，效率也会受到很大的影响。所有这些问题都有助于确定下一步。
类似地，数据中心的物理属性将对PUE有影响。这里有几个问题要问：
数据中心通常保持什么温度和湿度水平？
使用什么类型的冷却系统，它是否包括免费冷却？
数据中心和子组件的数量有多大？
该建筑物是否打算成为数据中心，还是将其作为一个改装的？
数据中心是否已经内置了节能功能？
虚拟负载是否运行，如果是，为什么和何时？
位置和设计
数据中心位置可能对其PUE有重大影响。根据气候，相同的机械系统的效率可能会大不相同。这反过来也影响可用的空闲时间，从而影响PUE。
像印度这样的国家拥有丰富的太阳能。建设太阳能数据中心是提高能源效率的另一个有效途径。电力通常是大数据中心的第二或第三高可变运营成本，太阳能在定价方面提供长期的稳定性。
PUE对数据中心基础设施设计的影响是不容低估的。IT设备密度包括被动基础设施布线，配电架构，冷却架构，冗余水平和楼层布局都对效率产生重大影响。即使是最佳的设计也可能导致效率下降，因为操作变化发生。例如，超过规定设计值的单机架中增加的密度可能导致空调不得不冷却新的热点。因此，冷却系统不再平衡，效率较低。
掌握PUE取决于运营商如何利用新技术，如何管理预算和时间框架，以及是否适应。他们可能必须用渐进的观点改变他们的传统观念。只有这样，组织才能建立绿色数据中心。
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